根據(jù)加利福利亞州交通管理局（加州DMV）最新數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛汽車碰撞事故次數(shù)激增，2018年以來發(fā)起了49起事故，而2014以來一共才104起。其中通用Cruise發(fā)生了29起，占比高達六成，而事故原因最多的是追尾事故，占比高達57%。

值得慶幸的是，在加州發(fā)生的49起自動駕駛車輛事故中，沒有造成人員的傷亡，這可能與加州對自動駕駛汽車管理嚴格有關。至于Uber那起致命的交通事故，發(fā)生在亞利桑那州。

加州自動駕駛測試規(guī)則最嚴

目前，美國批準進行自動駕駛車輛測試的幾個州，包括亞利桑那州、加利福尼亞州、密歇根州、內(nèi)華達州以及賓夕法尼亞州，只有加州DMV要求進行自動駕駛汽車測試的公司報告其詳細的測試信息。

根據(jù)要求，在加州進行自動駕駛汽車測試的公司，每年提交的報告信息，包括行駛里程，以及車內(nèi)安全員接管汽車的次數(shù)等。更重要的是，只要自動駕駛測試車輛發(fā)生事故，無論事故的大小，必須在10個工作日內(nèi)提交事故報告，闡述事故信息。

上述規(guī)定從2014年正式生效以來，加州DMV已經(jīng)收到并公布了104起自動駕駛測試車輛的事故報告，其中，包括了2018年以來的49份報告，因為越來越多的自動駕駛測試車輛上路。

絕大部分的自動駕駛測試車輛的事故都是沒有新聞價值的，但是，綜合這些事故原因，可以反映目前各公司的自動駕駛測試的進展，以及分析機器人分享這條道路的方式。這些事故反映，可能機器人以人類司機想不到的方式在駕駛車輛。

通用Cruise事故次數(shù)最多

2018年截至目前的49起自動駕駛測試車輛事故中，通用汽車公司旗下的自動駕駛子公司Cruise就報告了其中的29起，占比接近六成，其次就是Waymo的11起，剛剛把CEO踢走的Zoox占了4起，其余發(fā)生一起事故的是蘋果、豐田、景馳、Aurora和Drive.ai。

其中，景馳是來自中國的自動駕駛初創(chuàng)公司，前“百度無人車四大護法”之一王勁創(chuàng)立的，因與百度的糾紛而離開，最近王勁又創(chuàng)辦了一家公司。Aurora則是大眾和現(xiàn)代都與之合作的美國自動駕駛初創(chuàng)公司，大眾曾計劃收購Aurora。Drive.ai則是人工智能泰斗級人物吳恩達及其妻子創(chuàng)立的公司。

事故的次數(shù)當然和自動駕駛測試車輛的數(shù)量以及測試里程有關，根據(jù)TC今年5月份的一份數(shù)據(jù)顯示，雖然時間有點久，僅供參考，通用Cruise在加州的自動駕駛測試車輛多達104輛，Apple有55輛，Waymo51輛，特斯拉39輛，Drive.ai和豐田分別是14量和11輛，其他參與者就是個位數(shù)的測試車輛了。

從測試車輛和事故數(shù)量來看，通用Cruise可能測試的強度很大，公司計劃緊跟著Waymo推出無人駕駛汽車，必須在加大測試力度才能追趕上Waymo的步伐。因為Waymo剛剛完成1000萬英里的自動駕駛測試里程，并計劃2018年底或2019年將推出無人駕駛出租車業(yè)務。

Waymo在加州測試車輛數(shù)量只有55輛，是因為其已經(jīng)轉(zhuǎn)戰(zhàn)亞利桑那州等美國25個城市，有超過600輛自動駕駛測試車輛在運行，每月的公開道理測試里程可能在100萬英里左右。 

追尾事故最多

由于加州DMV的報告要求是要說明事故原因，報告表格提供了事故原因選項，所以我們可以看到2018年以來的49起自動駕駛測試車輛事故中，追尾事故就占了28起，占比為57%。其余的事故原因包括側(cè)面碰撞、與物體或者與行人發(fā)生碰撞。

其中，報告中的兩起與行人的事故，是因為行人接近車輛，導致事故的發(fā)生。側(cè)面碰撞的原因，可能是因為人類司機被困在低速行駛或者停止狀態(tài)的自動駕駛測試車輛后面。

其中通用Cruise的自動駕駛測試車輛，發(fā)生了兩起奇葩的交通事故：

一起是被兩輛大眾高爾夫的交通事故殃及；

一起是出租車司機開車靠近車輛，還拍了一下前乘客車窗，然后引發(fā)剮蹭事故。

根據(jù)加州的法律，追尾事故的責任屬于后車責任，所以自動駕駛事故中，至少有57%不是自己的責任，通用Cruise那兩起奇葩的交通事故，責任也不在自動駕駛車輛身上。

交通事故每天都在發(fā)生，基本上已經(jīng)不是什么新聞了，除了造成重大人員傷亡或者財物損失的交通事故。但是，對于自動駕駛測試車輛來說，每一起交通事故都會可能會引發(fā)公眾對技術擔憂。

著名的蘭德咨詢公司，在其最新的自動駕駛汽車安全報告中，呼吁盡快制定自動駕駛汽車安全評估標準，規(guī)范自動駕駛汽車測試，以消除人類對自動駕駛技術的擔憂。