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儲能電站火災隱患可預先“嗅探”

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年06月17日  

5月6日,國網江蘇省電力有限公司順利完成儲能電站火災智能預警系統研發。該系統基于儲能電池熱失控特征氣體探測和智能控制,實現對電池火災的早期識別和管控。該系統的成功研制,將大幅提升電池儲能電站安全運行水平。

該系統儲能技術實現了能量的時空轉移和二次分配,在全球能源問題日益嚴峻的大背景下,為可再生能源消納提供了全新思路。

據了解,目前電網側電化學儲能主要采用預制艙式布置的磷酸鐵鋰電池,其安全系數相對較高,但在過充、短路等極端工況或電池自身質量不良時,也可能發生燃燒。國內電網側儲能電站的規模化建設也為電力系統安全生產帶來了新的挑戰。

2018年,國網江蘇電力在鎮江東部建成投運了磷酸鐵鋰電池儲能電站集群,用于支撐區域電網負荷,具有削峰填谷、抑制潮流波動等功能。為掌握儲能電池熱失控特性,國網江蘇電力提出新型預警方法,開展了國內首次電網側儲能電池模組燃燒試驗,通過歷時長達一年的研究,深入剖析了儲能電池熱失控過程、燃燒傳播和蔓延規律,掌握了儲能電池熱失控臨界條件、特征參量、監測方法,成功研發了基于特征氣體探測的儲能電站火災智能預警系統。

該系統安裝在儲能電池艙后,可實時監測判斷艙內電池熱失控特征氣體濃度,一旦發現氣體超過告警閾值,可立即通過就地控制方式切除電池開關,阻止電池熱失控進一步蔓延,達到火災隱患早期告警和及時處置的目標。

據悉,該系統很快將在江蘇鎮江八個電網側儲能電站部署應用,為江蘇電網迎峰度夏保駕護航。

后續,國網江蘇電力研發團隊將開展二代預警系統研發,實現儲能電池艙運行狀態的實時圖像診斷,進一步促進儲能電站安全運行,助力儲能行業穩定健康發展。

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