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中國自動駕駛規模化的"破題點"在哪里

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年05月16日  

簡介:不過,當人們對于自動駕駛汽車的了解和認知變得越來越深入,開始意識到要真正實現自動駕駛大規模量產,可能比我們想象的還要遙遠。


雖然外界對特斯拉自動駕駛功能充滿質疑,但特斯拉創始人埃隆·馬斯克卻在近日宣布將在今年演示全自動駕駛功能,放開方向盤,從紐約出發并最終到達洛杉磯,整個過程完全由車輛自主駕駛。


當自動駕駛普及,人類出行就會從擁堵、不安全中解脫出來,車會從簡單的交通工具變成可供休憩或者會議辦公的多變空間。這是幾乎所有車企和自動駕駛供應商在宣揚自動駕駛時,給消費者繪就的美好場景。


按照車企此前給出的時間表,也許只需要再等待5年甚至更少。不過,當人們對于自動駕駛汽車的了解和認知變得越來越深入,開始意識到要真正實現自動駕駛大規模量產,可能比我們想象的還要遙遠。


中國工程院院士、歐亞科學院院士李德毅在5月10日的龍灣論壇上表示,從目前來看,自動駕駛基本已經完成了從0到1的科研探索期,進入了從1到10的產品孵化期。目前在全球范圍內自動駕駛汽車雖然都已經進入了商業化運營階段,但總體數量僅有50輛左右,到2025年也許有萬輛規模。而要實現從10到10的N次方也就是批量化量產階段,大概到2060年。


全球規模化何時到來


“自動駕駛量產既是汽車產業的無人區,又具有很強帶動力。自動駕駛量是我國智能產業的頂梁柱,但在不斷的發展工程中,很多人把智能網聯汽車里的‘汽車’丟了,僅僅靠網聯。目前,全球的智能網聯汽車的量產沒有超過50臺。”李德毅表示。


李德毅和他的團隊做了一個粗略的測算,現在全球的人口大概為70億左右,汽車保有量為20億輛,中國13億人口擁有3.27億輛車。如果全球每年固定新產1億輛車,2025年新車自動駕駛車占1%。然后以每兩年增長翻一番的高指數增長,到2035年,新產車全都是自動駕駛車,產量達到4.4億輛。也要到2054年,才能完成對現有70億輛車的全部更新。也就是說要到2060年,全球范圍內的自動駕駛才可能得到實現。


隨著自動駕駛技術的一步步落地,以及在安全性上暴露出越來越多的短板和問題,傳統車企再度將自動駕駛的安全性和可靠性提到了高度。


出席龍灣論壇的吉利控股集團董事長李書福指出,智能駕駛的終極目標,將是一個由安全、健康、人、車交互構成的“智能命運共同體”。


“安全在自動駕駛里面是最低的底線,這個底線滿足了以后才可以談未來。”騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰認為。蘇奎峰談道,必須有完善的體系,包括技術和法律等各個方面,去保證自動駕駛汽車的安全,目前所有的開發體系都還沒有足夠完善到解決自動駕駛系統。


比如在法律層面,當自動駕駛出現事故時,我們還沒有立法來界定或者量化責任的邊界;比如在自動駕駛技術依賴的高精地圖領域,我們現在所解決的高精地圖只是剛剛開始,還沒有看到真正覆蓋到城市規模的城區的高精地圖。此外,此前被認為是影響自動駕駛實現的V2X技術以及車、路協同等,也在等待云端技術的進一步成熟。而上述問題的解決,關系著未來自動駕駛汽車的決策的可靠性。


聯通智網科技有限公司董事長辛克鐸認為,由汽車導致的安全問題更多是決策的問題。“當自動駕駛技術進入深水區,我們發現難點恰恰是從感知、定位跑到決策上去了。優步去年在加州報出來的數據,114起人工接管,其中跟感知相關的只有25%,跟決策錯誤相關的是46%,預測相關的是4%,還有19%是其他情況,把這些搬到中國來,決策碰到的問題會更多,因為我們的行人更多,我們駕駛員行為更不可預測。”因此他認為,未來在中國做自動駕駛,大量的人才和資本要投入到解決決策的問題上去。


中國“破題點”在哪里


“我們正在從內燃機驅動的汽車這樣一個時代進入了物聯網、電動的汽車時代,車企自身角色也在變化,現在已經變成為需要在軟件和硬件方面都要成為專家,并且在商業模式方面也要進入電動汽車和智能出行的時代。”羅蘭貝格全球合伙人JohanKarlberg談道,去年有70億美元以風投的形式進入到了汽車的人工智能領域,同時人才也開始向這個行業聚集,現在約有5.6萬人在汽車自動駕駛工程領域工作,在自動駕駛領域的專利數量也非常大,在去年有4萬的這個領域的專利被申請。


他表示,在國家層面,雖然美國依然在自動駕駛領域處于領先地位,但中國在自動駕駛領域是變化速度和程度最高的。JohanKarlberg說:“這個行業會變革,不會一夜之間發生重大的改變,但是這個行業一定會顯著地重新對利潤進行分配”。當然,誰會在未來的市場變革和利潤分配中占據主動,則取決于在于其在當下的布局前瞻性和技術儲備。


與此前汽車領域的技術性革命多出現在歐美日等發達國家不同,上述多位專家指出,未來在自動駕駛領域,一定會出現“有中國特色的自動駕駛”。“中國的場景不一樣,中國法規不一樣,中國的習慣不一樣,中國政府推動自動駕駛特別是5G及大數據的力度不一樣,中國發展路徑、發展模式未來的管理模式也一定不一樣。”辛克鐸在論壇上表示。


李書福也認為,當下世界汽車市場的中心正在向東轉移,中國既是全球最大的汽車生產國,也是最大的汽車消費國。中國在城市智能管理、移動支付、電子商務、視頻社交等智能科技應用領域,已經取得了一些成功。這些都是中國汽車產業智能化發展的有利因素。


“在以往的汽車產業變革中,中國汽車品牌沒有參與的機會。但在智能化變革中,中國品牌不僅要深度參與,更要抓住歷史機遇,轉型升級。在經歷了初級創新、引進吸收、自主研發、突破創新的發展階段后,中國汽車產業必須進入智能引領的高質量發展新階段,這是中國汽車品牌不斷向上的必由之路,也是生存之道。”李書福表示。


雖然全自動駕駛的實現仍需時日,但高德集團副總裁、AMAP平臺職業部總經理韋東認為,無人駕駛的物流車,以及小區最后一公里的泊車,還有固定路線的公交等領域,事實上已經具備落地基礎。先通過部分的技術實現,慢慢地去發展人工智能,最后一步一步進入乘用車,這是相對靠譜的路線。


從局部到整體,從功能到系統。目前,自動泊車成為車企主推的一大智能配置。在5月10日舉辦的2019年吉利汽車技術日上,吉利汽車正式發布“爬行者智能系統”。該系統基于現有量產傳感器配置,利用V2X技術,借助“云端”、“路端”、“停車場端”的輔助設施,能100%實現自主泊車。


而隨著5G時代的到來,自動駕駛技術的落地還將加速。在中國電信集團研究院5G技術總工程師朱雪田看來,5G順應了整個網絡趨勢變化的集大成者,從中端到接入網,到核心網,帶來物理資源域的拓展。另外,5G技術可采用虛擬化方式來進行部署,把整個網絡里面的資源進行分類、組合,適應不同場景下特殊的各種需要。他認為,隨著新能源汽車、無人駕駛汽車、5G等新技術的逐步出現,將汽車行業的各項技術從一個點形成一個線,然后逐漸形成一個面,最終形成一個智能網聯汽車的整體。


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