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如何進行熱電聯產和電動汽車調度的自治微電網儲能容量優化

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2019年05月15日  

4月24-26日,由中國化學與物理電源行業協會儲能應用分會主辦的第九屆中國國際儲能大會在浙江省杭州市洲際酒店召開。在4月25日上午的“微電網與儲能”專場,華北電力大學電氣與電氣工程學院教授劉自發在會上分享了主題報告《考慮熱電聯產和電動汽車調度的自治微電網儲能容量優化》,以下為演講實錄:


劉自發:大家好!我的這個題目針對儲能一個具體的應用場景,五個部分。第一個是背景,第二個是問題提出,第三個是優化模型還有優化策略,第四算例分析,第五個總結。2016年提出以來,國家對微電網很重視,從兩個863一個北方地區一個南方地區的863計劃到分布式計劃還有微電網的973計劃開始做微電網的研究,那么迅速發展起來的,這里面有一個最大的作用就是儲能對微電網有一個很大的作用。儲能的價格性能到現在2019年發生的天翻地覆的變化,這個微電網的容量的也是發生了很大的變化。這是發展的現狀不介紹了,問題提出是什么呢?我們知道這個微電網大部分是已有的電可再生的風、光的情況,一邊是我們說的負荷的要求,一些通訊設備或者一些高可靠性設備,負荷的要求比較高,這里面我們所做的作用是來平衡,對這個儲能的要求就是比較關鍵。


這里面我們說的尤其對離網型的離電網最開始建造的這幾個高原地區,海島,邊防,無人區這些地方,這個微電網的建設對儲能要求提出了很大的挑戰還有需求。這里面這個儲能里面有很大的作用,起到作用的同時就是相當于什么,這個儲能很多種類型,有功率型的,價錢也不同,這里面來說,所以我們怎么配,配什么類型的,配多大容量,根據這個資源我們去配的時候怎么使這個系統的可靠性高,可以滿足負荷的需求,這里面要解決的問題。同時考慮的現在的新元素,電動汽車還有這個管理,同時對負荷這一塊還有一些影響,我們說的這里面是儲能的性能特性。這里面解決的主要措施首先在滿足電、熱這些負荷的情況下,滿足它的功率平衡,還有嫩兩平衡的角度上面,建立一個目標函數,通過智能的算法解決這個具體的問題,風的模型光的模型這是很經典的模型,我們說的儲能的充放電的模型,這個電動汽車的充放電的模型。


這個一些具體的模型,通過上面這些模型,建立目標函數,從生命周期的角度來講,從一次建設費用,包括它的運營成本,環境的補償費用,還有我們說的停電損失費用,這個就是使得綜合的費用是最小的,建立的這個目標函數。這里面約束條件就是能量的約束,這里面我們說的涉及到一個需求還有策略的問題,我們對于負荷有的負荷就是波動性要求停留時間很短,需要我們說的通過功率型的儲能來頂上去,功率切合的時候需要能量型的儲能頂上去,是重要負荷還是一般負荷根據這個我們說的負荷的對時間的要求,所以我們是分別采用的超級變速器,超級電容器鋰離子電池這種去配的。優化計算以功率差額作為一個表征量,就是去配,根據時間型的去配,滿足電負荷、還有氣的負荷。這個是人想象的,電動汽車有這個雙重特性,有的時候可以充電,有的時候可以放電,實際的數據在里面,我們給一個邊防海島做的這么一個實際的案例,這個負荷我們說的環境參數,我們自己的參數,這是系統的負荷參數,商業負荷、工業負荷,基本上就是邊防為主的。這里面重要負荷就是我們說的通訊,特種通訊這些負荷。一般負荷就是生活負荷,熱負荷也是生活負荷為主,這個重要負荷是電子和電信的。在做規劃的時候,設計了三個場景,第一個場景就是區分重要程度考慮需求側管理,這個最后的優化配置的結果,是不同的,這個第一個是不區分電力的負荷程度,這個上面波動比較緩的曲線,藍色的曲線,波動比較大的就是新能源的波動曲線。第一個場景一的計算結果,這個表就是我們說的容量優化配置的表,具體的我們說的通過優化計算,得到一個方案。


這個是我們說的區分電力的負荷的重要程度,不考慮需求側管理的,紅色的重要負荷,還有核電狀態,三種儲能類型的純能裝置的核電狀態,這個就是說的第二種場景的規劃的結果,第三是區分這個負荷重要程度有需求側管理的時候,相當于我們把一些負荷做的可轉移的,整體的負荷曲線平滑,這個核電狀態不一樣的。場景一這個超級變速器對于時間這個功率型。所以這個超級變速器相對來說變化不大,這個鋰電池相對來說變化比較大的,還有第三個需求側管理之后,負荷的波動比較小的時候,儲能的造價容量的需求降低了很多,整體的這個裝置的造價下降的很多,這就是我做的一些基本工作。總結就不說了,感謝大家聆聽!


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