動力電池梯次利用技術(shù)是電動汽車發(fā)展后時代的關(guān)鍵技術(shù)。

　　以磷酸鐵鋰動力電池為研究對象，首先以偽二維電化學(xué)反應(yīng)機(jī)理模型為基礎(chǔ)，仿真分析不同充放電倍率和工況實(shí)驗(yàn)環(huán)境下電池端電壓過電勢組分情況，得出在低倍率恒流充放電以及脈沖工況放電過程中，電池的過電勢均值近似恒定。以此現(xiàn)象為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了電池健康狀態(tài)特性參數(shù)提取方法。

　　首先，基于非線性最小二乘法實(shí)現(xiàn)了低倍率恒電流充放電的電池容量相關(guān)參數(shù)的提取；然后，將該方法與已有的電池開路電壓、阻抗參數(shù)提取方法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了在低平均倍率、脈沖工況下的電池容量特征和內(nèi)阻特征參數(shù)的提取；最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

　　該方法可為磷酸鐵鋰電池的健康評價、梯次利用再分類與再成組提供依據(jù)。

　　電動汽車技術(shù)的發(fā)展有效地緩解了能源壓力和環(huán)境污染問題。隨著近年來國家對電動汽車行業(yè)的大力扶持，電動汽車也逐漸得到了廣大消費(fèi)者的認(rèn)同，保有量逐年增加。然而，電動汽車的動力電池在經(jīng)過數(shù)年的使用之后，將不能滿足電動汽車正常運(yùn)行的需求，此時會有大量的動力電池從電動汽車上退役下來，這些電池的出路成為亟待解決的問題。

　　在此背景下，我國在“十二五”國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃中首次將電池梯次利用技術(shù)納入示范應(yīng)用項(xiàng)目，要求對電池梯次利用的篩選原則、成組方法和系統(tǒng)方案進(jìn)行研究，并建立車用淘汰鋰離子電池準(zhǔn)入導(dǎo)則。另外，國務(wù)院2012年7月頒布的《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2011—2020）》明確提出要制定動力電池回收利用管理辦法，建立電池梯級利用和回收管理體系。

　　電池梯次利用是指將在某一用途中淘汰的電池再次作為儲能元件應(yīng)用到其他適合使用的場合。例如將電動汽車上退役的電池應(yīng)用于對體積和能量密度要求較弱的儲能電站、備用電源等領(lǐng)域，對無法使用的電池進(jìn)行回收、拆解與再生。實(shí)施梯次利用，一方面可以延長電池的使用壽命，另一方面也可以降低電池高昂的使用成本。

　　國內(nèi)外對電池梯次利用相關(guān)技術(shù)開展了廣泛的研究。我國“十二五”863課題“鋰離子電池全產(chǎn)業(yè)鏈工藝技術(shù)與國產(chǎn)化裝備以及梯次利用與回收技術(shù)研究”、中國電科院、國網(wǎng)北京電力公司與北京交通大學(xué)共同承擔(dān)的“電動汽車動力電池梯次利用技術(shù)研究與示范”項(xiàng)目，北京市科技計(jì)劃課題“電動汽車鋰離子電池系統(tǒng)全生命周期利用技術(shù)研究與示范”，江西省電力公司電動汽車動力電池梯次利用技術(shù)“產(chǎn)學(xué)研”課題，河南省退役電池儲能示范工程項(xiàng)目，哈爾濱工業(yè)大學(xué)與中航鋰電（洛陽）有限公司開展的“動力電池梯級利用及回收技術(shù)開發(fā)”預(yù)先研究項(xiàng)目，臺灣中山科學(xué)技術(shù)研究所以及臺灣科學(xué)技術(shù)大學(xué)等針對電池梯次利用的技術(shù)挑戰(zhàn)、商業(yè)優(yōu)化、梯次利用系統(tǒng)優(yōu)化等問題展開了多方面的研究[1-4]。

　　美國國家能源部、可再生能源實(shí)驗(yàn)室、太平洋西北國家實(shí)驗(yàn)室、NEC美國實(shí)驗(yàn)室、德國馬爾凱理工大學(xué)、巴西南里奧格蘭德聯(lián)邦大學(xué)等機(jī)構(gòu)針對動力電池梯次利用的可行性分析、環(huán)境價值、環(huán)境價值、經(jīng)濟(jì)價值、電池評價流程、再成組系統(tǒng)優(yōu)化和管理等方面開展了研究。

　　可以看出，國內(nèi)外對動力電池梯次利用技術(shù)的研究非常廣泛。然而，目前針對廢舊動力電池的健康特征參數(shù)提取方法的研究相對較少。

　　本文以容量狀態(tài)和內(nèi)阻狀態(tài)作為磷酸鐵鋰電池健康狀態(tài)的評價指標(biāo)。

　　首先以偽二維電化學(xué)反應(yīng)機(jī)理模型為基礎(chǔ)，仿真分析電池在不同充放電倍率和工況實(shí)驗(yàn)環(huán)境下端電壓、過電勢組分情況。

　　隨后分析電池端電壓對模型參數(shù)的敏感程度，選出可以表征磷酸鐵鋰電池容量特性的參數(shù)作為待辨識參數(shù)；分析目標(biāo)函數(shù)的極值特性，采用列文伯格-馬夸爾特（Levenberg-Marquart）非線性最小二乘法提取1C/25充電曲線（稱為偽開路電壓或準(zhǔn)開路電壓曲線[9,10]）對應(yīng)的電池容量特征參數(shù)和內(nèi)阻值；進(jìn)一步針對低倍率脈沖工況，使用已有的簡化電池阻抗模型與分?jǐn)?shù)階聯(lián)合卡爾曼濾波算法與本文的容量特征參數(shù)提取方法相結(jié)合，分步提取電池的健康狀態(tài)特征參數(shù)值。

　　結(jié)論

　　本文以磷酸鐵鋰動力電池為研究對象，著重研究了電池容量特征參數(shù)的提取方法。通過對電池在不同充放電倍率和工況條件下端電壓、過電勢的大小和組分情況的仿真分析，得出在低倍率恒流充放電以及低平均倍率脈沖工況放電過程中電池的過電勢均值近似恒定的結(jié)論。

　　在此基礎(chǔ)上，基于非線性最小二乘法實(shí)現(xiàn)了低倍率恒流充放電工況下容量特征參數(shù)的提取。將該方法與已有的聯(lián)合卡爾曼濾波方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了在低平均倍率脈沖放電工況下的電池容量特征和內(nèi)阻特征參數(shù)的提取，最后通過電池老化實(shí)驗(yàn)和特性試驗(yàn)驗(yàn)證了本文磷酸鐵鋰電池健康狀態(tài)提取方法的有效性。

　　本文方法可以在磷酸鐵鋰電池的回收、分類再成組與再利用過程中應(yīng)用。