（：萊斯大學）

據外媒報道，萊斯大學（RiceUniversity)的工程師們表示，一種預測電池性能的方法比目前的建模技術快10萬倍，更加簡單有效，有助于制造性能更優異的電池。

萊斯大學布朗工程學院(RiceUniversity'sBrownSchoolofEngineering)的材料科學家MingTang和研究生FanWang開發了一種分析模型，無需復雜的數值模擬，即可指導電池組件的選擇和設計，以及它們如何相互用途。該簡化模型可以免費在線訪問，以計算密集型算法10%以內的精度完成繁重的工作，幫助研究人員快速評估電池的速率能力。

Tang表示，市場關于該創新模型顯然是有需求。提到設計和優化電池，幾乎所有人都用過一種名為P2D(偽二維)模擬的方法。這種方法已廣泛使用，但運行成本很高。假如你想優化電池，這尤其會成為一個問題，因為其中有很多變量和參數要精心調整，以最大限度地提高性能。他說，推動這項工作的原因是，我們意識到，我們要更快、更透明的工具，以加速設計進程，并供應簡單清晰的結果。而采用數值模擬往往得不到這樣的結果。

電池優化通常涉及到能源(它能儲存的電量)和功率密度(它的釋放速率)之間的永久權衡，這取決于材料、配置和內部結構，如孔隙率。有相當多的可調結構參數要優化，Tang說，為了搜索參數空間，找到最佳組合，你通常要進行成千上萬次的計算，有時甚至更多。這不是做不到，但要很長時間。他表示，采用MATLAB和Excel等常用軟件，即可操作該萊斯模型，甚至使用計算器也可以操作。

為了測試這一模型，研究人員用它來尋找普通全電池和半電池的最佳孔隙率和電極厚度。在這個過程中，他們發現，具有均勻反應行為的電極，如鎳-錳-鈷和鎳-鈷-氧化鋁，最適用于要厚電極來新增能量密度的應用。

他們還發現，半電池(只有一個電極)天生具有更好的速率能力，因此，不能將其性能作為可靠指標，來評估電極在商用全電池中的性能。