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AI的"電網電池"之間的戰爭

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2022年11月09日  

“過去三四個月里,不少AI(人工智能)創業公司的估值下降了20%~30%,我覺得再下降20%~30%就很合理了。”9月2日,在新書《AI·未來》發布會上,創新工場董事長兼CEO李開復博士說。


李開復是AI技術的堅定擁護者。作為美國最早的人工智能博士之一,他的老師、同學、朋友甚至學生,現在都已經是AI方面專家。隨著中國AI風口的來臨,李開復也越來越頻繁地出現在各種舞臺上,為AI“站臺”。


一年前,當人類圍棋冠軍輸給人工智能算法“阿爾法狗”后,中國掀起了人工智能的討論熱潮。AI公司越來越會講故事,VC(風險投資)的熱情也越來越高,李開復說,“一個概念突然火了,最后很快就會被玩壞了。因為每個創業者都要包裝AI,每個投資人都要搞一點AI項目,所以就會有各種模式。”


“技術創新的實現只是時間問題”


回顧人工智能技術的發展,李開復把它大致分成了四個階段,分別是互聯網智能化、商業智能化、實體世界智能化和自主智能化,每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量,顛覆不同產業,讓人工智能更深層次地融入我們的生活。


他認為,中國互聯網的發展恰恰表明,中國創業者并沒有掉入后發劣勢的陷阱中,反而走向了更原創、更加本地化的科技產品之路,進步的速度與日俱增。他并不擔心中國的AI技術和相關產品會落后于人,在他看來,中國走出了一條自己的創新之路——通過模仿打下基礎,然后經過不斷的數據訓練開始“微創新”,隨著訓練的成熟,整合式創新的產品就問世了。


數據是AI發展的“石油”,在數據石油擁有量上,中國排在了世界第一。李開復曾提出了一組數據:中國的手機用戶是美國的3倍,食品外賣量是美國的10倍,移動支付額是美國的50倍。


“技術創新的實現只是時間問題。”李開復告訴中國青年報·中青在線記者,相比于技術和產品,他更擔心中國的基礎研究和科研教育。“美國是一個吸取全世界優秀人才的熔爐,美國對于基礎研究的認知、對職業的規劃等都是領先的,這對高科技人才具有很大的吸引力。這些方面的經驗需要中國根據國情借鑒、吸收,迎頭趕上。”


做“電池”還是“電網”


人工智能發展將帶來哪些挑戰?


李開復認為,人工智能產業傾向于“贏家通吃”,這種傾向將會加劇獲利與財富集中的問題。“深度學習與龐大數據量的密切關系,會自動形成一種循環,不斷增強最好的商品與公司的力量——數據量越多,就會產生越好的商品;商品越好,就會吸引到更多用戶;用戶越多,就會產生越多的數據;更多的數據又能進一步改善商品。”他說,的公司把充足的數據量與資本結合起來,就能吸引到的人工智能人才,進一步擴大產業領先者與落后者之間的差距。


“贏家通吃”會導致財富分配嚴重不均衡,也會使小型AI創業公司的生存環境更加惡劣。對此,李開復建議創業公司要做“電池”,做特定領域的專用技術。“電網”式的目標是將機器學習的力量轉化成標準化服務,可以由任何公司購買,使用云計算平臺實現共享,甚至可以免費使用。“我做一個巨大的云,把所有的技術都放進去,你只要掛我的云,把你的數據放在上面,就一切OK了,這明顯是騰訊、阿里、美國Google、Amazon走的路線。”


李開復表示,在這個模式中,云計算平臺就是“電網”,作用是根據用戶提供的不同數據,實現復雜機器學習最佳化。“電網”式可以降低專業門檻,提升云人工智能平臺的功能。連入“電網”就能讓有大數據的傳統公司輕易使用到最棒的人工智能,而不用將優化人工智能作為核心工作。


在搭建“電網”上,創業公司顯然無法和巨頭們競爭。因此,李開復認為,創業公司對抗巨頭有兩個巨大的機會,一個是在各種傳統領域用AI技術,另一個就是為各行各業打造具有高針對性的人工智能“電池”,靠深度而不是廣度取勝。“未來的發展,巨頭還是會越來越強大,但是還是會有很多行業AI公司的產生。”李開復說。

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