高科技太陽能電池和組件的制造需要許多復(fù)雜的生產(chǎn)工藝和材料，生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)量也相應(yīng)地高。據(jù)德國巴登-符騰堡州的五個科研機(jī)構(gòu)稱，這是進(jìn)一步發(fā)展和優(yōu)化生產(chǎn)的大好機(jī)會。這兩個研究中心正在合作進(jìn)行自主學(xué)習(xí)光伏工廠項目（SelFab），該項目旨在開發(fā)智能光伏生產(chǎn)系統(tǒng)。

弗勞恩霍夫制造工程和自動化研究所IPA、夫瑯和費(fèi)太陽能系統(tǒng)研究所ISE、康斯坦茨國際太陽能研究中心（ISCKonstanzeV），斯圖加特大學(xué)光電研究所（ipv）和太陽能和氫研究中心巴登-符騰堡（ZSW）正在合作進(jìn)行SelFab項目。作為國家數(shù)字化戰(zhàn)略的一部分，巴登-符騰堡的經(jīng)濟(jì)和勞動部為該項目提供了約200萬歐元的資金。

“硅和CIGS薄膜太陽能電池領(lǐng)域的生產(chǎn)自動化和光伏研究之間的合作，為自主學(xué)習(xí)太陽能工廠的基礎(chǔ)開發(fā)創(chuàng)造了協(xié)同效應(yīng)，這增加了項目成果的范圍，并可應(yīng)用于各種太陽能技術(shù)。”FraunhoferIPA項目協(xié)調(diào)員martinkasperczyk說。

工廠和工廠數(shù)據(jù)的實時分析

合作伙伴通過數(shù)字化光伏工廠的所有相關(guān)生產(chǎn)流程，建立了太陽能電池和組件生產(chǎn)線的數(shù)字框架，以增加應(yīng)用范圍和可能使用的公司數(shù)量。數(shù)字圖像通過公共通信接口提供數(shù)據(jù)及其意義。合作伙伴還為此開發(fā)了合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

據(jù)研究人員稱，這種方法的好處是可以使用人工智能對工廠和工廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)和實時的分析。在綜合信息的幫助下，可以優(yōu)化制造工藝和產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)分析及其與太陽能電池效率的相關(guān)性說明了這一點。這在研發(fā)密集型領(lǐng)域尤其值得，因為技術(shù)進(jìn)步可以更快、更有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。

隨著在項目中獲得的知識，太陽能電池和組件的機(jī)械和工廠工程應(yīng)集成到未來的智能工業(yè)4.0工廠中。根據(jù)項目合作伙伴的說法，該項目的研究成果也可以應(yīng)用于光伏發(fā)電以外的其他行業(yè)。

太陽能產(chǎn)業(yè)對人工智能的使用非常感興趣。尼斯太陽能公司的首席技術(shù)官KayOrgassa解釋說：“通過自主學(xué)習(xí)的工廠，我們的工程師有了新的、創(chuàng)新的工具，我們可以在開發(fā)CIGS薄膜組件時節(jié)省時間和金錢。”該公司生產(chǎn)基于銅、銦、鎵和硒（CIGS）的薄膜太陽能組件。