国产精品一区二区视频-亚洲狠狠爱-久久久久女人精品毛片九一-99资源站-午夜神马福利-极品尤物一区二区三区-羞羞的视频网站-欧美三区四区-污污网站免费-乱色精品无码一区二区国产盗-国产黄色在线看-国产成人亚洲精品-国产欧美一区二区三区四区-一品毛片-凹凸精品熟女在线观看

AI技術應用到電池行業,改善電池健康和安全性

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2020年04月27日  

預測鋰離子電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移,電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看,這些過程對電池性能沒有太大的影響,但合在一起,它們會嚴重縮短電池的性能和壽命。


來自劍橋大學和紐卡斯爾大學的研究人員設計了一種新的方法,通過向電池發送電脈沖并測量其響應來監測電池。然后,他們利用機器學習算法對測量數據進行處理,以預測電池的健康狀況和使用壽命。


“安全性和可靠性是最重要的設計標準,因為我們開發的電池可以在一個小空間里儲存大量能量,”劍橋大學卡文迪什實驗室的阿爾法·李博士(Dr.AlphaLee)說,”通過改進監測充放電的軟件,并使用數據驅動軟件來控制充電過程,我相信我們可以大大改善電池性能。”


研究人員設計了一種通過向電池發送電脈沖并測量其反應來監測電池的方法。然后使用一個機器學習模型來識別電反應的具體特點,這些特點是電池老化的信號。研究人員進行了超過20,000次的實驗測量來訓練模型。重要的是,該模型學會了如何從無關的噪聲中區分重要的信號。他們的方法是無創的,是一個簡單的附加系統。


研究人員還發現,機器學習模型可以為退化的物理機制供應線索。該模型可以告知什么電信號與老化最相關,進而允許他們設計特定的實驗來探究電池退化的原因和方式。


“機器學習是對物理理解的補充和增強,”第一作者之一、同樣來自卡文迪什實驗室的張云偉博士(Dr.YunweiZhang)說。“我們的機器學習模型識別出的可解釋信號是未來理論和實驗研究的起點。”


該研究結果發表在《自然通訊》雜志上。


相關產品

主站蜘蛛池模板: 在线视频自拍 | 精品一区二区三区免费 | 欧美精品韩国精品 | 欧美日本成人 | 亚洲成在线 | 天堂√ | 一本色道久久88亚洲精品综合 | 95看片淫黄大片一级 | 国产精华一区二区三区 | 毛片免费视频 | 久久神马 | 黄色av网站免费在线观看 | 国产一级做a爱片久久毛片a | 久久久久久激情 | 九九九九久久久久 | 亚洲av永久中文无码精品综合 | 成人首页 | 亚洲激情免费 | 梦梦电影免费高清在线观看 | 久久观看最新视频 | 另类小说婷婷 | 亚洲一区二区三区在线视频 | 成人免费视频网址 | 成人午夜福利一区二区 | 懂色av一区二区在线播放 | 91性| 黄色大片中文字幕 | 欧美精品一卡二卡 | 精品国产乱码久久久久久久 | 欧洲黄色录像 | 麻豆视频在线观看免费 | 欧美日韩中文字幕在线 | 久草福利资源在线 | 大乳丰满人妻中文字幕日本 | 中文字幕日产av | 欧美日韩1区| 国产a级大片| 麻豆视频免费入口 | 鲁丝一区二区三区免费 | 老司机精品福利视频 | 色四月| 日韩电影在线观看一区二区 | 日韩欧美一区二区免费 | 男人天堂伊人 | 国产色| 女性喷水视频 | 波多一区 | 香蕉性视频 | 亚洲xxxx天美| 夜夜爽妓女8888视频免费观看 | 毛片www| 老妇女av| 国产欧美一区二区精品性色超碰 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃欧美 | 黄色一级免费 | 久久久久久久久久综合 | 热99在线观看 | 久久免费福利 | 国产欧美一区二区三区精华液好吗 | 女人和拘做爰正片视频 | 日本一区中文字幕 | 精品国产一区二区三区性色av | 葵司ssni-879在线播放 | 国产偷自拍 | 龚玥菲三级露全乳视频 | 亚洲图片视频小说 | 97人人澡 | 国产免费一区二区三区在线观看 | 看黄色一级 | 波多野吉衣一区二区三区 | 久久av综合 | 韩国三级hd中文字幕 | 久久天天躁狠狠躁夜夜躁 | 亚洲欧美午夜 | 黑人与亚洲人色ⅹvideos | 国产成人自拍偷拍 | 男男大尺度 | 色欲AV无码精品一区二区久久 | 免费看黄网址 | hs在线观看 | 浮力影院国产第一页 | 人人澡人人干 | 国产一级一级国产 | 国产精品交换 | 91精品国产入口在线 | 玖玖精品在线 | 欧美日韩一区二区三区在线电影 | 蜜桃av中文字幕 | 亚洲欧美久久久 | 亚洲精品v| 欧美成人三级精品 | 18成人免费观看网站 | 亚洲欧美日韩精品久久 | 国产日韩精品在线观看 | 国产视频一二 | 葵司在线视频 | 爱情岛亚洲论坛入口 | 五月婷婷啪啪 | 男人的网址 |