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如何準確模擬功耗和電池壽命

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2020年03月18日  

電池壽命和低功耗一直是現(xiàn)代電池供電電子設備所關注的問題。在設計過程開始時估計它們可能會非常具有挑戰(zhàn)性。實際上,電池壽命和功耗幾乎取決于設備的所有特性:其硬件,電池,固件,用例及其環(huán)境。假如這些系統(tǒng)方面的每一個都可以或多或少地被準確地評估,那么在相同的設計空間中考慮它們是一項復雜的任務。


可以爭論的是,只要可以分別評估它們就不那么重要。


這是一個錯誤和危險的假設。


所有這些方面都是相互依存的。常規(guī)方法包括:


使用電子表格和數(shù)據(jù)表和/或建立分析模型


開發(fā)部分原型來測試和評估大多數(shù)這些方面。


兩種方法都有其缺點。分析方法無法說明設備的動態(tài)行為。這會導致誤導性結果和性能不佳的設備(假如完全執(zhí)行)。部分原型制作方法不完整;這意味著要花費大量時間來制造/開發(fā)原型,并且工程師要進行大量工作來衡量和出現(xiàn)可能會引起誤解的結果(即,因為它是局部的而不是完整的)。


更不用說電池壽命長達數(shù)年的設備了,幾乎無法進行測量。


在本文中,我將介紹如何解決這個估算問題,并創(chuàng)建一個仿真工具和一個模型庫,以幫助數(shù)百名工程師探索幾種可能的體系結構并更好地設計其設備。


模型


圖1:建模抽象


要建模的第一個對象是硬件(即組裝并嵌入到設備中的電子組件)。有幾種建模語言和框架可以對電子組件進行建模(參見圖1)。它們每個都有自己的特點和局限性。在Wisebatt,我們選擇根據(jù)組件的內部行為對其建模。功耗是在非常低的級別(即接近Spice模型)建模的,而組件的所有功能都是在非常高的級別建模的。組件的輸入?yún)?shù)是使用其數(shù)據(jù)表含義的。我們考慮了它們的每個功耗模式,相關的功耗以及每個內部狀態(tài)機。這種方法可用于模擬,數(shù)字和混合信號組件。


要考慮的第二個對象是電池。無論是一次(不可充電)還是二次(可充電),它都是一種復雜的化學電源,其特性會根據(jù)多個參數(shù)而變化。在我們的上下文中,最重要的事實是:1)不能完全使用其標稱容量;2)其電源電壓不是穩(wěn)定的也不是線性的[1-3]。有幾種建模電池的方法。我們選擇使用混合方法對它們建模,該方法考慮了內部電阻變化,電源電壓降和實際非線性電容隨放電一起降低的情況。這樣,我們可以模擬電池供電電壓超過設備截止電壓的時刻:這正是準確估算電池壽命所必需的。


圖2:SigfoxSensit硬件的示意圖視圖


最后要考慮的“對象”是固件。每個組件都有一個功能模型。該功能模型嵌入了一個指令集,該指令集代表該組件可以實現(xiàn)的目標(例如,進入低功耗模式,傳輸信號等)。我們開發(fā)了一種通用的指令集模擬器,稱為UISS,它使我們的用戶能夠以簡單的方式描述其設備固件和行為。具有UISS的另一個優(yōu)點是可以非常容易地交換計算元素(例如微控制器)。


模擬


除了建模之外,運行一致的模擬也是一個挑戰(zhàn)。一旦用戶組裝了組件和電池模型(參見圖2),并在固件模型中含義了設備的行為,仿真就必須始終如一地運行。我們的仿真內核使用從快速事件驅動(FED)方法派生的離散事件機制。關于上述方法,每個模擬事件(即每條指令)將在給按時間進行處理(即由UISS執(zhí)行),并且總時間將在每次處理事件后進行匯總。


默認情況下,不應在FED中的兩個事件之間發(fā)生任何事情。我們添加了一種自適應(SA)機制,該機制根據(jù)電池和組件模型的非線性程度在兩個已注冊事件之間插入許多事件。由于組件和電池的電氣參數(shù)將更頻繁地更新,因此可以供應更準確的結果。相比之下,離散方法更可能引起計算錯誤。


然后,當達到第一個截止電壓(即截止電壓的最大值)時,仿真將停止。系統(tǒng)在仿真中花費的時間是其電池壽命。


結果及其準確性


在模擬結束時,所有單個組件日志均可用。這些日志包括電源電壓(參見圖3)和電流消耗(參見圖4),以及在其工作模式下已經(jīng)消耗了多少能量(參見圖5)。這些日志可用于通過非常快速地發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化耗電的組件/功能來優(yōu)化功耗。每次仿真要花費幾分鐘,從而大大減少了評估架構或優(yōu)化所需的時間。


圖3:電源電壓曲線示例


圖4:電流繪制曲線示例


仿真結果在200多個設備上得到了驗證。實驗包括對環(huán)境設備的環(huán)境控制測試和環(huán)境溫度測試,這些設備使用了一次和二次電池以及不同的硬件和固件,對電池壽命從幾天到幾年不等。總體而言,電池電源電壓估算的平均誤差為6.17%。有關電池壽命準確性,我們觀察到了實際電池壽命的88.44%至103.25%之間的結果,平均誤差約為-6.93%。


圖5:消耗明細以及時間與能量的比較示例


“電源分析”功能供應了所供應的仿真工具,其功耗和電池壽命分析。此外,我們現(xiàn)在供應補充信息,這些信息關于設計或優(yōu)化低功耗設備至關重要。目標是:自動化大多數(shù)低附加值和費時的任務(例如,物料清單估算,組件的電氣和功能兼容性,組件的配置和供應限制)。


本文編譯自powerelectronicsnews。


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